detr-resnet-50_finetuned_cppe5-1
deepaksen12
Detección de objetos
Este modelo es una versión ajustada de facebook/detr-resnet-50 en un conjunto de datos desconocido. Necesita más información para completar la descripción del modelo, los usos previstos y las limitaciones, así como los datos de entrenamiento y evaluación.
Como usar
Los siguientes hiperparámetros se utilizaron durante el entrenamiento:
learning_rate: 1e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 3
mixed_precision_training: Native AMP
Las versiones del framework utilizadas fueron:
Transformers 4.43.3
Pytorch 2.4.0+cu121
Datasets 2.20.0
Tokenizers 0.19.1
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Utiliza Transformers
- Arquitectura basada en ResNet-50
- Entrenamiento con Safetensors
- Entrenamiento de precisión mixta con AMP nativo
Casos de uso
- Detección de objetos en imágenes