Deehan1866/finetuned-roberta-large

Deehan1866

Similitud de oraciones

SentenceTransformer basado en FacebookAI/roberta-large. Este es un modelo de transformers de oraciones afinado a partir del modelo FacebookAI/roberta-large en el conjunto de datos PiC/phrase_similarity. Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 1024 dimensiones y puede ser utilizado para similitud textual semántica, búsqueda semántica, minería de paráfrasis, clasificación de texto, agrupamiento y más.

Como usar

Uso Directo (Sentence Transformers)
# Primero instala la biblioteca Sentence Transformers:
pip install -U sentence-transformers

# Luego, puedes cargar este modelo y ejecutar inferencias.
from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Descargar del Hub de 🤗
model = SentenceTransformer("Deehan1866/finetuned-roberta-large")
# Ejecutar inferencias
sentences = [
"Ella quiere escribir sobre Keima pero sufre un caso grave de bloqueo del escritor.",
"Ella quiere escribir sobre Keima pero sufre un gran caso de bloqueo del escritor.",
'especifico estado médico del movimiento y la condición general del movimiento son condiciones bajo las cuales las contradicciones pueden moverse.',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 1024]

# Obtener las puntuaciones de similitud para las incrustaciones
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]

Funcionalidades

Modelo: Sentence Transformer
Modelo base: FacebookAI/roberta-large
Longitud máxima de secuencia: 512 tokens
Dimensionalidad de salida: 1024 tokens
Función de similitud: Similitud del coseno
Conjunto de datos de entrenamiento: PiC/phrase_similarity

Casos de uso

Similitud textual semántica
Búsqueda semántica
Minería de paráfrasis
Clasificación de texto
Agrupamiento de texto