dccuchile/albert-base-2-spanish-distilled-qa-tar
dccuchile
Pregunta y respuesta
El modelo albert-base-2 en español destilado para preguntas y respuestas (QA) creado por dccuchile está diseñado para tareas de procesamiento del lenguaje natural. Utiliza la biblioteca Transformers y funciona principalmente con PyTorch. Este modelo específico está destinado a ser utilizado para la tarea de pregunta-respuesta.
Como usar
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('dccuchile/albert-base-2-spanish-distilled-qa-tar')
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained('dccuchile/albert-base-2-spanish-distilled-qa-tar')
inputs = tokenizer('Where do I live?', 'My name is Wolfgang and I live in Berlin', return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
Funcionalidades
- Pregunta y respuesta
- Basado en ALBERT
- Compatible con endpoints
- Usa la biblioteca Transformers
- Funciona con PyTorch
Casos de uso
- Responder preguntas basadas en el contexto dado.
- Aplicaciones de chatbots que requieren comprensión del lenguaje.
- Sistemas de búsqueda inteligente.