daydrill/table_qa_1
daydrill
Pregunta y respuesta
Un modelo para responder preguntas específicamente sobre información contenida en tablas. Utiliza la biblioteca Transformers y PyTorch.
Como usar
Puedes utilizar este modelo para responder preguntas simples sobre información claramente proporcionada en tablas o textos. Ejemplo de uso:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("daydrill/table_qa_1")
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained("daydrill/table_qa_1")
inputs = tokenizer("Where do I live?", return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)
Funcionalidades
- Responde preguntas basadas en contexto dado
- Compatible con PyTorch
- Basado en la arquitectura big_bird
- Puede integrarse con Inference Endpoints
Casos de uso
- Obtener información rápida de grandes conjuntos de datos tabulares
- Desarrollar aplicaciones de preguntas y respuestas sencillas
- Realizar análisis preliminares de datos