lora-Kirchner-flux

davidrd123

Texto a imagen

Esta es una LoRA derivada de black-forest-labs/FLUX.1-dev. El principal prompt de validación utilizado durante el entrenamiento fue: La imagen es una ilustración en blanco y negro de un hombre con una barba larga y blanca, sentado en el suelo con los brazos levantados por encima de la cabeza. Parece estar en una pose meditativa, con los ojos cerrados y una expresión pacífica en su rostro. Detrás de él, hay otros dos hombres, uno acostado sobre sus espaldas y el otro tumbado. El fondo muestra un paisaje montañoso con un cielo nublado. El texto sobre la ilustración dice 'Deje perecer el día donde nací. Y se sentaron con él en el suelo siete días y siete noches y ninguno dijo una palabra por él porque vieron que su dolor era muy grande.' La ilustración está enmarcada por un borde decorativo.

Como usar

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

model_id = 'black-forest-labs/FLUX.1-dev'
adapter_id = 'davidrd123/lora-Kirchner-flux'
pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained(model_id)
pipeline.load_lora_weights(adapter_id)

prompt = "The image is a black and white illustration of a man with a long beard and a long white beard, sitting on the ground with his arms raised above his head. He appears to be in a meditative pose, with his eyes closed and a peaceful expression on his face. Behind him, there are two other men, one lying on their backs and the other lying down. The background shows a mountain landscape with a cloudy sky. The text above the illustration reads 'Let the day perish where I was born. And they sat down with him upon the ground seven days & seven nights and none spoke a word unto him for they saw that his grief was very great.' The illustration is framed by a decorative border."

pipeline.to('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'mps' if torch.backends.mps.is_available() else 'cpu')
image = pipeline(
  prompt=prompt,
  num_inference_steps=20,
  generator=torch.Generator(device='cuda' if torch.cuda.is_available() else 'mps' if torch.backends.mps.is_available() else 'cpu').manual_seed(1641421826),
  width=1024,
  height=1024,
  guidance_scale=7.5,
).images[0]
image.save("output.png", format="PNG")

Funcionalidades

Genero: Texto a Imagen
Base: stable-diffusion
Adaptador: lora
Optimizado con AdamW, BF16 estocástico
Resolución de 1024 px

Casos de uso

Generación de ilustraciones en blanco y negro
Creación de imágenes artísticas meditativas
Producción de contenido visual con paisajes montañosos