detr-resnet-50_fine_tuned_trade_dir
davanstrien
Detección de objetos
Este modelo es una versión afinada de facebook/detr-resnet-50 en el dataset None.
Como usar
Hiperparámetros de Entrenamiento
Los siguientes hiperparámetros fueron utilizados durante el entrenamiento:
- learning_rate: 0.0001
- train_batch_size: 2
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 10
Versiones de Framework
- Transformers 4.25.1
- Pytorch 1.13.0+cu116
- Datasets 2.7.1
- Tokenizers 0.13.2
Funcionalidades
- Detectores de Objetos
- Transformadores
- PyTorch
- TensorBoard
- Generado desde Trainer
- Endpoints de Inferencia
Casos de uso
- Detección de objetos en aplicaciones comerciales
- Integración en soluciones de inteligencia artificial para comercio