detr-resnet-50_find_tuned_beyond_words

davanstrien

Detección de objetos

Este modelo es una versión afinada de facebook/detr-resnet-50 en el conjunto de datos beyond_words_23. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.9310.

Como usar

Este modelo se puede utilizar para la detección de objetos usando la siguiente configuración de hiperparámetros:
learning_rate: 0.0001
train_batch_size: 16
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 200
mixed_precision_training: Native AMP

Funcionalidades

Detección de objetos
Uso de transformadores
Implementado en PyTorch
Compatibilidad con TensorBoard
Modelo de precisión mixta Native AMP

Casos de uso

Detección de objetos en imágenes.
Aplicaciones de visión por computadora.
Sistemas de seguridad y vigilancia.
Analítica de imágenes para la investigación.
Automatización de tareas mediante identificación visual.