BERT_MedQuad_500_tokens
DataScientist1122
Pregunta y respuesta
BERT_MedQuad_500_tokens es un modelo de Preguntas y Respuestas (Question Answering) basado en transformadores y desarrollado por DataScientist1122. Este modelo tiene un tamaño de 109M parámetros y utiliza el tipo de tensor F32. Está optimizado para tareas de inferencia y puede ser desplegado en Inference Endpoints dedicados. Actualmente no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la Inference API (serverless).
Como usar
El modelo aún no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la Inference API (serverless). Puede aumentar su visibilidad social y verificar más tarde, o desplegarlo en los Inference Endpoints dedicados.
Funcionalidades
- Question Answering
- Transformers
- TensorBoard
- Safetensors
- Inference Endpoints
Casos de uso
- Respuestas a preguntas en el ámbito médico utilizando el dataset MedQuad.