DataikuNLP/distiluse-base-multilingual-cased-v1
DataikuNLP
Similitud de oraciones
Este modelo es una copia de este repositorio de modelos de sentence-transformers en el commit específico 3a706e4d65c04f868c4684adfd4da74141be8732. Es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 512 dimensiones y puede ser utilizado para tareas como clustering o búsqueda semántica. Este modelo fue entrenado por sentence-transformers. Si encuentra útil este modelo, siéntase libre de citar nuestra publicación Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks.
Como usar
Usar este modelo es fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Entonces puedes usar el modelo así:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]
model = SentenceTransformer('sentence-transformers/distiluse-base-multilingual-cased-v1')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Transformers
- distilbert
- extracción de características
- inferencia de embeddings de texto
- clustering
- búsqueda semántica
Casos de uso
- Clustering
- Búsqueda semántica