videomae-base-finetuned-scratch

dat96

Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.9263, Precisión: 0.7994.

Como usar

# Este modelo se puede desplegar en Endpoints de Inferencia dedicados
# Para usarlo en la API de Inferencia necesitará más actividad
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 12
eval_batch_size: 12
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: lineal
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 3952

Funcionalidades

Clasificación de Video
Transformers
TensorBoard
Safetensors
Generado a partir de Trainer
Endpoints de Inferencia

Casos de uso

Clasificación de videos