detr-5000-400-finetuned-table-detector

Darna

Detección de objetos

Este modelo es una versión afinada de Benito/DeTr-TableDetection-5000-images en el conjunto de datos de None.

Como usar

Este modelo utiliza los siguientes hiperparámetros durante el entrenamiento:
- learning_rate: 1e-05
- train_batch_size: 8
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 10

Funcionalidades

Transformadores de detección de objetos
PyTorch
Compatible con TensorBoard

Casos de uso

Detección de mesas en imágenes utilizadas en la competencia de Kaggle OxML 2023