Protogen x3.4

darkstorm2150

Texto a imagen

Protogen fue iniciado con Stable Diffusion v1-5 y afinado en varios conjuntos de datos de imágenes de alta calidad. La versión 3.4 continuó el entrenamiento desde ProtoGen v2.2 con fotorealismo añadido.

Como usar

Para ejecutar este modelo, descarga el modelo.ckpt o modelo.safetensor e instálalo en tu directorio 'stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion'.
from diffusers import StableDiffusionPipeline, DPMSolverMultistepScheduler
import torch

prompt = (
"modelshoot style, (extremely detailed CG unity 8k wallpaper), full shot body photo of the most beautiful artwork in the world, "
"english medieval witch, black silk vale, pale skin, black silk robe, black cat, necromancy magic, medieval era, "
"photorealistic painting by Ed Blinkey, Atey Ghailan, Studio Ghibli, by Jeremy Mann, Greg Manchess, Antonio Moro, trending on ArtStation, "
"trending on CGSociety, Intricate, High Detail, Sharp focus, dramatic, photorealistic painting art by midjourney and greg rutkowski")

model_id = "darkstorm2150/Protogen_x3.4_Official_Release"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe.scheduler = DPMSolverMultistepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
pipe = pipe.to("cuda")

image = pipe(prompt, num_inference_steps=25).images[0]

image.save("./result.jpg")

Funcionalidades

Aprendizaje adaptativo granular que ajusta el proceso de aprendizaje a nivel detallado.
Uso de técnicas como aprendizaje activo, aprendizaje por refuerzo y aprendizaje en línea.
Soporte para fotorealismo y múltiples estilos artísticos.

Casos de uso

Entornos dinámicos como la robótica.
Mercados financieros.
Procesamiento de lenguaje natural.
Creación de imágenes fotorealistas y artísticas.