Danrisi/Qwen-image_SamsungCam_UltraReal
Danrisi
Texto a imagen
LoRA realista para Qwen-Image orientado a generar imágenes con estética ultrarrealista tipo cámara Samsung. Es un adaptador de texto a imagen basado en el modelo Qwen/Qwen-Image y publicado con licencia Apache 2.0.
Como usar
Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Qwen/Qwen-Image", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("Danrisi/Qwen-image_SamsungCam_UltraReal")
prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]
Funcionalidades
- Adaptador LoRA para el modelo base Qwen/Qwen-Image
- Tarea principal: generación de imágenes a partir de texto
- Enfoque visual realista y ultrarrealista
- Compatible con la biblioteca Diffusers
- Publicado en inglés
- 756 descargas en el último mes según la página proporcionada
- Disponible para inferencia de texto a imagen mediante proveedores como fal
Casos de uso
- Generar imágenes fotorrealistas desde prompts de texto
- Aplicar una estética de cámara Samsung ultrarrealista sobre Qwen-Image
- Crear imágenes detalladas para pruebas visuales, prototipos creativos o contenido gráfico
- Usar el adaptador LoRA en flujos locales con Diffusers