Danrisi/Lenovo_UltraReal_Chroma

Danrisi

Texto a imagen

Modelo de texto a imagen basado en Diffusers, afinado a partir de lodestones/Chroma1-HD. Está orientado a generar imágenes detalladas desde prompts en inglés y se distribuye con licencia Apache 2.0. La tarjeta del modelo no incluye una descripción técnica adicional porque el README está vacío.

Como usar

Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Danrisi/Lenovo_UltraReal_Chroma", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")

prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]

Funcionalidades

Generación de imágenes a partir de texto mediante pipelines de Diffusers.
Modelo finetuned sobre lodestones/Chroma1-HD.
Compatible con uso local mediante la librería Diffusers.
Soporta ejecución con PyTorch usando bfloat16 y device_map en CUDA.
No está desplegado actualmente en proveedores de inferencia de Hugging Face.

Casos de uso

Crear imágenes detalladas a partir de descripciones textuales.
Probar localmente un modelo Chroma afinado en flujos de trabajo con Diffusers.
Generar arte conceptual, escenas estilizadas o imágenes experimentales desde prompts en inglés.