Danrisi/Lenovo_Qwen
Danrisi
Texto a imagen
LoRA de texto a imagen para Qwen-Image orientado a generar escenas realistas con estética de fotografía amateur sin editar, incluyendo control explícito de interior/exterior y sobreexposición/subexposición.
Como usar
Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Qwen/Qwen-Image", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("Danrisi/Lenovo_Qwen")
prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]
Ejemplo de prompting indicado en la tarjeta: overexposed indoor scene, raw unedited amateurish candid shot of .... También se pueden controlar atributos como indoor/outdoor y overexposed/underexposed.
Funcionalidades
- Adaptador LoRA para el modelo base Qwen/Qwen-Image.
- Generación de imágenes realistas a partir de prompts en inglés.
- Compatible con Diffusers y carga mediante `load_lora_weights`.
- Permite orientar el estilo hacia tomas candid, interiores sobreexpuestos o subexpuestos y escenas de apariencia cruda/no editada.
Casos de uso
- Crear imágenes realistas con Qwen-Image usando un LoRA ligero.
- Probar estilos fotográficos crudos, tipo captura amateur o candid.
- Generar variaciones de escenas interiores o exteriores con control de exposición.
- Integrar el adaptador en flujos locales basados en Diffusers, Draw Things o DiffusionBee.