Daniil-plotnikov/Glazastik_Chat
Daniil-plotnikov
Pregunta y respuesta
Daniil-plotnikov/Glazastik_Chat es una modelo de lenguaje basado en Llama y es bueno entendiendo el idioma ruso.
Como usar
Este modelo se puede utilizar para responder preguntas y generar texto. Es compatible con AutoTokenizador y está diseñado para trabajar con la biblioteca Transformers.
Ejemplo de uso
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
modelo = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('Daniil-plotnikov/Glazastik_Chat')
tokenizador = AutoTokenizer.from_pretrained('Daniil-plotnikov/Glazastik_Chat')
entrada = tokenizador('Где живу?', return_tensors='pt')
salida = modelo.generate(**entrada)
texto_generado = tokenizador.decode(salida[0], skip_special_tokens=True)
print(texto_generado)
El modelo entiende y responde en el idioma ruso.
Funcionalidades
- Transformers
- Generación de texto
- Respuesta a preguntas
- Compatible con AutoTrain
- Compatible con Inferencia de generación de texto
- Compatible con Endpoints de Inferencia
Casos de uso
- Responder preguntas en ruso
- Generación de texto en ruso
- Implementación en entornos de inferencia dedicados
- Soporte para múltiples idiomas: ruso, inglés, francés