Análisis de Sentimiento de Google Play
danielribeiro
Clasificación de texto
Este modelo es una versión afinada de neuralmind/bert-large-portuguese-cased en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.7830, Precisión: 0.6571. El modelo se utiliza principalmente para la clasificación de textos.
Como usar
El modelo se puede usar para análisis de sentimiento en reseñas de Google Play. No hay fragmentos de código proporcionados en el contenido.
Funcionalidades
- Clasificación de textos
- Transformers
- TensorBoard
- Safetensors
- Generado a partir de Trainer
Casos de uso
- Clasificación de sentimientos en reseñas de aplicaciones de Google Play
- Análisis de opiniones de usuarios