danfeg/ST-ALL-MPNET_Finetuned-AR-500
danfeg
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 768 dimensiones y se puede usar para tareas como agrupación o búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo es fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Luego puedes usar el modelo de esta manera:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]
model = SentenceTransformer('danfeg/ST-ALL-MPNET_Finetuned-AR-500')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Transformador con 'max_seq_length': 384, 'do_lower_case': False
- Modelos de Transformadores: MPNetModel
- Pooling con métodos como 'pooling_mode_mean_tokens': True
- Normalización
Casos de uso
- Agrupación de oraciones
- Búsqueda semántica