danfeg/ST-ALL-MPNET_Finetuned-AR-1000
danfeg
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 768 dimensiones y puede ser utilizado para tareas como agrupamiento o búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo se vuelve fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Luego puedes usar el modelo así:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]
model = SentenceTransformer('danfeg/ST-ALL-MPNET_Finetuned-AR-1000')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Transformadores de oraciones
- Tokenizador: [UNK]
- Model tokens: cls, eos, mask, pad, sep
- Arquitectura: Modelo Transformer MPNet con normalización y agrupamiento
- Espacio vectorial denso de 768 dimensiones
- Apto para agrupamiento o búsqueda semántica
Casos de uso
- Agrupamiento de oraciones
- Búsqueda semántica