llama3-8b-lora-cc
daneggertmoeller
Pregunta y respuesta
Este modelo ['llama3-8b-lora-cc'] ha sido desarrollado por 'daneggertmoeller' y se encuentra en el repositorio de Hugging Face. Se trata de un modelo de generación de texto y responde preguntas utilizando la biblioteca de 'transformers'. Incluye características especiales como el uso de 'Safetensors' con un tamaño de parámetros de 8.03B y su tipo de tensor es BF16. Es compatible con 'AutoTrain' y la inferencia de generación de texto.
Como usar
Para comenzar a usar el modelo, se puede emplear el siguiente código:
import transformers
# Carga el modelo y el tokenizador
model = transformers.AutoModelForCausalLM.from_pretrained('daneggertmoeller/llama3-8b-lora-cc')
tokenizer = transformers.AutoTokenizer.from_pretrained('daneggertmoeller/llama3-8b-lora-cc')
# Genera texto
input_text = 'Tu texto aquí'
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors='pt')
outputs = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))
Funcionalidades
- Question Answering
- Transformers
- Safetensors
- GGUF
- Generación de texto
- Clima
- Compatibilidad con AutoTrain
- Inferencia de generación de texto
- Compatible con Endpoints
Casos de uso
- Responder a preguntas
- Generación automática de texto
- Investigación sobre emisiones de carbono en el aprendizaje automático
- Compatibilidad con Endpoints para implementaciones dedicadas