DAKARA555/shot
DAKARA555
Texto a imagen
LoRA de texto a imagen para Diffusers basado en Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-480P. El modelo proporciona pesos adaptadores en formato Safetensors y está orientado a generar imágenes a partir de prompts usando una canalización de difusión compatible. La página enlaza una versión en Civitai y muestra que no está desplegado en proveedores de inferencia de Hugging Face.
Como usar
Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-480P", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("DAKARA555/shot")
prompt = "-"
image = pipe(prompt).images[0]
Funcionalidades
- Modelo LoRA para generación de imágenes con Diffusers.
- Basado en Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-480P.
- Pesos disponibles en formato Safetensors.
- Licencia Apache 2.0.
- Compatible con uso local mediante Diffusers; la página también menciona Draw Things y DiffusionBee como apps locales.
- No tiene proveedor de inferencia activo en Hugging Face.
Casos de uso
- Generación local de imágenes mediante un adaptador LoRA cargado sobre Wan2.1-I2V-14B-480P.
- Pruebas de estilos o conceptos específicos en flujos de trabajo de difusión compatibles con Safetensors.
- Uso en aplicaciones locales de generación de imágenes que soporten LoRA, como Draw Things o DiffusionBee.