DAKARA555/DetailEnhancerforWANVideos
DAKARA555
Texto a imagen
LoRA para Diffusers orientado a mejorar el nivel de detalle en videos generados con WAN, basado en el modelo Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-480P. Está publicado en Hugging Face con licencia Apache 2.0 y pesos en formato Safetensors.
Como usar
Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-480P", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("DAKARA555/DetailEnhancerforWANVideos")
prompt = "-"
image = pipe(prompt).images[0]
Funcionalidades
- Adaptador LoRA para el modelo base Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-480P
- Enfocado en realzar detalles visuales en videos WAN
- Compatible con la librería Diffusers
- Pesos disponibles en formato Safetensors
- No está desplegado actualmente en proveedores de inferencia de Hugging Face
Casos de uso
- Mejorar el detalle visual en flujos de generación de video con WAN
- Usar un adaptador LoRA sobre Wan2.1-I2V-14B-480P en pipelines locales
- Experimentar con generación de imagen/video mediante Diffusers y pesos Safetensors