daikatana111/deept

daikatana111

Texto a imagen

LoRA de difusión para generación de imágenes a partir de texto, publicado en Hugging Face por daikatana111. La página indica que usa Diffusers y que debe cargarse sobre un modelo base, aunque el metadato YAML muestra un error porque `base_model` está vacío.

Como usar

Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("fill-in-base-model", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("daikatana111/deept")

prompt = "-"
image = pipe(prompt).images[0]

Funcionalidades

Modelo de tipo Text-to-Image.
Formato Diffusers LoRA para cargar pesos adicionales sobre un modelo base de difusión.
Plantilla indicada: `diffusion-lora`.
No está desplegado en ningún Inference Provider en la página indicada.
895 descargas en el último mes según la página proporcionada.

Casos de uso

Generar imágenes desde prompts de texto usando un pipeline de difusión compatible.
Aplicar los pesos LoRA `daikatana111/deept` sobre un modelo base elegido por el usuario.
Probar el modelo localmente con Diffusers, Google Colab, Kaggle, Draw Things o DiffusionBee.