d14945921/wan_stream81_640-lora
d14945921
Texto a video
Adaptador LoRA para el modelo base Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B-Diffusers, entrenado con AI Toolkit de Ostris. Está orientado a la generación de vídeo a partir de texto y utiliza la palabra activadora «stream». Sus pesos se distribuyen en formato Safetensors bajo la licencia CreativeML Open RAIL-M.
Como usar
Instalación:
pip install -U diffusers transformers accelerate
Generación de vídeo con Diffusers:
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
from diffusers.utils import export_to_video
# Cambia a "mps" en dispositivos Apple
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
"Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B-Diffusers",
dtype=torch.bfloat16,
device_map="cuda"
)
pipe.load_lora_weights("d14945921/wan_stream81_640-lora")
prompt = "stream"
output = pipe(prompt=prompt).frames[0]
export_to_video(output, "output.mp4")
Ejemplo alternativo incluido en la ficha del modelo:
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch
pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained(
'Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B-Diffusers',
torch_dtype=torch.bfloat16
).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights(
'd14945921/wan_stream81_640-lora',
weight_name='wan_stream81_640.safetensors'
)
image = pipeline('stream').images[0]
image.save("my_image.png")
Funcionalidades
- Adaptador LoRA basado en Wan2.1-T2V-14B-Diffusers
- Generación de vídeo a partir de texto
- Palabra activadora: «stream»
- Pesos disponibles en formato Safetensors
- Compatible con la biblioteca Diffusers
- Puede descargarse para herramientas como ComfyUI, AUTOMATIC1111, SD.Next e Invoke AI
- No está desplegado actualmente por ningún proveedor de inferencia
Casos de uso
- Generar vídeos a partir de prompts que incluyan la palabra «stream»
- Integrar el estilo o concepto aprendido por el LoRA en flujos de Wan2.1
- Ejecutar generación local mediante Diffusers o interfaces compatibles con LoRA
- Experimentar con ponderación, fusión y combinación de adaptadores LoRA