wan_cumeneitor-lora

d14945921

Texto a video

Adaptador LoRA para generación de texto a vídeo, entrenado con AI Toolkit sobre el modelo base Wan2.1-T2V-14B-Diffusers. La página no especifica palabras de activación ni describe con precisión el concepto aprendido. Por su denominación potencialmente sexual, debería permanecer bloqueado o pendiente de revisión conforme a la política de contenido de EligeIA.

Como usar

Instalación y generación de vídeo con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
from diffusers.utils import export_to_video

# Cambia a "mps" para dispositivos Apple
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B-Diffusers",
    dtype=torch.bfloat16,
    device_map="cuda"
)
pipe.load_lora_weights("d14945921/wan_cumeneitor-lora")

prompt = "A man with short gray hair plays a red electric guitar."
output = pipe(prompt=prompt).frames[0]
export_to_video(output, "output.mp4")

La página también muestra este ejemplo alternativo:
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained(
    'Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B-Diffusers',
    torch_dtype=torch.bfloat16
).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights(
    'd14945921/wan_cumeneitor-lora',
    weight_name='wan_cumeneitor_000001000.safetensors'
)
image = pipeline('a beautiful landscape').images[0]
image.save("my_image.png")

El segundo ejemplo parece inconsistente con el modelo base de texto a vídeo y debería verificarse antes de utilizarlo.

Funcionalidades

Generación de vídeo a partir de texto mediante el modelo base Wan2.1-T2V-14B-Diffusers
Pesos LoRA disponibles en formato Safetensors
Compatible con la biblioteca Diffusers
Compatible con interfaces como ComfyUI, AUTOMATIC1111, SD.Next e Invoke AI
No tiene palabras de activación definidas
Licencia CreativeML Open RAIL-M

Casos de uso

Generar clips de vídeo a partir de descripciones textuales
Aplicar el estilo o concepto aprendido por este LoRA sobre Wan2.1-T2V-14B
Integrar el adaptador en flujos locales de Diffusers o ComfyUI
Experimentar con pesos LoRA en aplicaciones compatibles