Detección de ataque de inyección SQL usando DistilBERT
cybersectony
Clasificación de texto
Este modelo, basado en DistilBERT, está específicamente diseñado para la detección de ataques de inyección SQL. A través de la afinación utilizando la API de Entrenador de Hugging Face, el modelo ha sido entrenado para identificar consultas SQL potencialmente maliciosas con alta precisión.
Como usar
Uso del modelo
Este modelo se utiliza para la clasificación de texto, específicamente para la detección de inyecciones SQL. Puedes implementar el modelo y realizar inferencias utilizando la API de Hugging Face.
Funcionalidades
- Arquitectura: DistilBERT
- Método de afinación: API de Entrenador
- Métricas de rendimiento: F1-score: 99.86%, Precisión: 99.99%
- Épocas de entrenamiento: 6
Casos de uso
- Detección de consultas SQL maliciosas
- Protección contra ataques cibernéticos
- Seguridad de bases de datos