cyberdelia/CyberRealisticClassic

cyberdelia

Texto a imagen

CyberRealistic Classic es un modelo de generación de imágenes fotorrealistas basado en Stable Diffusion 1.5. Está orientado a producir retratos humanos y escenas realistas con poco trabajo de prompt engineering, usando un enfoque clásico de text-to-image con VAE integrado y formato safetensors.

Como usar

Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("cyberdelia/CyberRealisticClassic", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")

prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]

Prompts de ejemplo:
(masterpiece, best quality), ultra-detailed, realistic photo of a 22-year-old woman, natural lighting, depth of field, candid moment, color graded, RAW photo, soft cinematic bokeh

(masterpiece, photorealistic), editorial fashion photo, close-up, dramatic side lighting, textured skin, shallow depth of field, soft shadows

Funcionalidades

Generación de imágenes fotorrealistas a partir de texto, especialmente eficaz en sujetos humanos.
Basado en Stable Diffusion 1.5, con versión Classic creada por Cyberdelia.
VAE integrado para mejorar la calidad visual sin configuración adicional.
Diseñado para obtener resultados sólidos con prompts simples.
Adecuado para retratos, moda, escenas cinematográficas y fotografía editorial realista.
Parámetros recomendados: 25-30 pasos, sampler DPM++ 2M Karras o Euler A, resolución nativa 512x512, CFG Scale 7.0-8.0 y escalado Hires.fix para resoluciones mayores.

Casos de uso

Crear retratos humanos fotorrealistas.
Generar imágenes de moda o fotografía editorial.
Producir escenas cinematográficas con iluminación realista.
Crear imágenes realistas con prompts directos y poca configuración.
Experimentar con flujos locales de Stable Diffusion 1.5 en herramientas como Diffusers, Draw Things o DiffusionBee.