cuba6112/orion
cuba6112
Pregunta y respuesta
Este modelo es una versión afinada del modelo cuba6112/orion, especializado en tareas de respuesta a preguntas. Fue afinado en un conjunto de datos personalizado de pares de preguntas y respuestas. Puede generar respuestas a varias preguntas sobre diferentes temas.
Como usar
El modelo se afinó utilizando la biblioteca Hugging Face Transformers. Se utilizó un objetivo de modelado de lenguaje causal con los siguientes hiperparámetros:
Number of epochs: 3
Batch size: 4
Learning rate: Default from TrainingArguments
Ejemplo de uso:
text: "Where do I live?"
context: "My name is Wolfgang and I live in Berlin"
Otro ejemplo:
text: "Which name is also used to describe the Amazon rainforest in English?"
context: "The Amazon rainforest (Portuguese: Floresta Amazônica or Amazônia; Spanish: Selva Amazónica, Amazonía or usually Amazonia; French: Forêt amazonienne; Dutch: Amazoneregenwoud), also known in English as Amazonia or the Amazon Jungle, is a moist broadleaf forest that covers most of the Amazon basin of South America."
Funcionalidades
- Afinado para la respuesta a preguntas
- Utiliza la biblioteca Hugging Face Transformers
- Compatible con AutoTrain
- Soporte para TensorBoard
- Soporte para Safetensors
- Generación de texto
Casos de uso
- Generación de respuestas a preguntas de conocimiento general
- Tareas de generación de texto
- Aplicaciones de chatbot
- Integración en sistemas de respuesta automática