bert-base-uncased-squad-v1
csarron
Pregunta y respuesta
Modelo BERT-base uncased afinado en SQuAD v1. Este modelo fue afinado desde el checkpoint 'HuggingFace BERT base uncased' en SQuAD1.1. Es insensible a mayúsculas: no diferencia entre 'english' y 'English'.
Como usar
from transformers import pipeline
qa_pipeline = pipeline(
"question-answering",
model="csarron/bert-base-uncased-squad-v1",
tokenizer="csarron/bert-base-uncased-squad-v1")
predictions = qa_pipeline({
'context': "El juego se jugó el 7 de febrero de 2016 en el Levi's Stadium en el Área de la Bahía de San Francisco en Santa Clara, California.",
'question': "¿En qué día se jugó el juego?"
})
print(predictions)
# output:
# {'score': 0.8730505704879761, 'start': 23, 'end': 39, 'answer': '7 de febrero de 2016'}
Funcionalidades
- Transformers
- PyTorch
- JAX
- Safetensors
- bert-base
Casos de uso
- Responder preguntas
- Extracción de respuestas de textos
- Sistemas de chat automatizados
- Asistentes virtuales