MB_FORESTROAD_WAN-2-2-lora
Crowbar-Dub
Texto a video
Adaptador LoRA de Crowbar-Dub para el modelo base Wan2.2-T2V-A14B, entrenado con AI Toolkit de Ostris. Está orientado a generar escenas visuales de carreteras forestales mediante la palabra de activación «SC64ROAD». Sus pesos están disponibles en formato Safetensors y la página lo clasifica como un modelo de texto a vídeo.
Como usar
Instalación y generación de vídeo con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
from diffusers.utils import export_to_video
# Cambia a "mps" para dispositivos Apple
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
"ai-toolkit/Wan2.2-T2V-A14B-Diffusers-bf16",
torch_dtype=torch.bfloat16,
device_map="cuda"
)
pipe.load_lora_weights("Crowbar-Dub/MB_FORESTROAD_WAN-2-2-lora")
prompt = "SC64ROAD"
output = pipe(prompt=prompt).frames[0]
export_to_video(output, "output.mp4")
Ejemplo alternativo incluido en la ficha para cargar un archivo de pesos concreto:
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch
pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained(
'ai-toolkit/Wan2.2-T2V-A14B-Diffusers-bf16',
torch_dtype=torch.float16
).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights(
'Crowbar-Dub/MB_FORESTROAD_WAN-2-2-lora',
weight_name='MB_FORESTROAD_WAN-2-2_000002250_high_noise.safetensors'
)
image = pipeline('SC64ROAD').images[0]
image.save("my_image.png")
Funcionalidades
- Adaptador LoRA para Wan2.2-T2V-A14B
- Generación condicionada mediante la palabra de activación «SC64ROAD»
- Integración con la biblioteca Diffusers
- Pesos disponibles en formato Safetensors
- Compatible con herramientas como ComfyUI, AUTOMATIC1111, SD.Next e Invoke AI
- Licencia CreativeML Open RAIL-M
Casos de uso
- Generación de vídeos de carreteras forestales a partir de texto
- Creación de imágenes con la estética aprendida por el LoRA
- Incorporación de escenarios de caminos boscosos en flujos de trabajo de Diffusers o ComfyUI
- Experimentación y composición con otros adaptadores LoRA compatibles