cross-encoder/quora-roberta-large
cross-encoder
Clasificación de texto
Cross-Encoder para la Detección de Preguntas Duplicadas en Quora. Este modelo fue entrenado utilizando la clase Cross-Encoder de SentenceTransformers. Fue entrenado en el conjunto de datos de Preguntas Duplicadas de Quora y predice una puntuación entre 0 y 1 para determinar la probabilidad de que dos preguntas dadas sean duplicadas.
Como usar
Los modelos preentrenados se pueden usar de la siguiente manera:
from sentence_transformers import CrossEncoder
model = CrossEncoder('model_name')
scores = model.predict([('Question 1', 'Question 2'), ('Question 3', 'Question 4')])
También puedes usar este modelo sin SentenceTransformers y solo utilizando la clase AutoModel de Transformers.
Funcionalidades
- Clasificación de Texto
- Transformers
- Compatible con PyTorch
- Compatible con JAX
- Compatible con AutoTrain
- Compatible con Endpoints de Inferencia
Casos de uso
- Detección de preguntas duplicadas en Quora