cross-encoder/quora-distilroberta-base
cross-encoder
Clasificación de texto
Cross-Encoder para la Detección de Preguntas Duplicadas en Quora. Este modelo fue entrenado utilizando la clase Cross-Encoder de SentenceTransformers. El modelo predecirá una puntuación entre 0 y 1 que indica la probabilidad de que dos preguntas dadas sean duplicadas. Nota: El modelo no es adecuado para estimar la similitud de preguntas. Por ejemplo, las dos preguntas 'Cómo aprender Java' y 'Cómo aprender Python' resultarán en una puntuación bastante baja, ya que no son duplicadas.
Como usar
Los modelos preentrenados se pueden usar de la siguiente manera:
from sentence_transformers import CrossEncoder
model = CrossEncoder('model_name')
scores = model.predict([('Pregunta 1', 'Pregunta 2'), ('Pregunta 3', 'Pregunta 4')])
También puedes usar este modelo sin sentence_transformers, utilizando solo la clase AutoModel de Transformers.
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Transformers
- Compatible con PyTorch
- Compatible con JAX
- Basado en roberta
- Compatible con Inference Endpoints
- Licencia Apache-2.0
Casos de uso
- Detección de preguntas duplicadas en Quora