mmarco-mMiniLMv2-L12-H384-v1
corrius
Clasificación de texto
Este modelo es una nueva publicación del mmarco-mMiniLMv2-L12-H384-v1 del usuario cross-encoder en HuggingFace. La intención es proporcionar acceso continuo a la comunidad después de su eliminación original del Model Hub de HuggingFace. Este modelo fue diseñado originalmente para reordenar resultados. Para detalles sobre la arquitectura, datos de entrenamiento y otras especificaciones, se recomienda referirse a la documentación o publicaciones originales relacionadas con el modelo.
Como usar
Para usar este modelo, puede cargarlo utilizando la biblioteca Transformers:
from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer
model_name = "corrius/cross-encoder-mmarco-mMiniLMv2-L12-H384-v1"
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
inputs = tokenizer("I like you. I love you", return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Compatible con Transformers
- Compatible con PyTorch
- Compatible con xlm-roberta
- Compatible con AutoTrain
- Compatible con Endpoints Inference
Casos de uso
- Reordenar resultados en motores de búsqueda
- Clasificación de texto en varias categorías