copenlu/spiced
copenlu
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 768 dimensiones y puede ser utilizado para tareas como la agrupación o la búsqueda semántica. Publicación: https://arxiv.org/abs/2210.13001
Como usar
Usar este modelo es fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Entonces puedes usar el modelo así:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["Esta es una oración de ejemplo", "Cada oración es convertida"]
model = SentenceTransformer('copenlu/spiced')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- sentence-transformers
- PyTorch
- MPNet
- Extracción de características
- Compatible con AutoTrain
- Compatible con Inference Endpoints
Casos de uso
- Agrupación de oraciones
- Búsqueda semántica