consciousAI/cai-stellaris-text-embeddings
consciousAI
Similitud de oraciones
Este es un modelo de transformadores de oraciones: mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 768 dimensiones y puede ser utilizado para tareas como agrupamiento o búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo se vuelve fácil cuando tienes instalada la biblioteca sentence-transformers:
pip install -U sentence-transformers
Luego puedes usar el modelo de la siguiente manera:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["Esta es una oración de ejemplo", "Cada oración es convertida"]
model = SentenceTransformer('consciousAI/cai-stellaris-text-embeddings')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Mapea oraciones y párrafos en vectores densos de 768 dimensiones
- Soporta tareas de agrupamiento y búsqueda semántica
Casos de uso
- Agrupamiento de textos
- Búsqueda semántica