Colorful/RTA
Colorful
Clasificación de texto
RTA (RepresentThemAll) es un modelo de lenguaje preentrenado para informes de errores. Puede ser ajustado para realizar todo tipo de tareas automatizadas de mantenimiento de software asociadas con los informes de errores, tales como la resumenerización de informes de errores, la detección de informes de errores duplicados, la predicción de la prioridad de errores, etc.
Como usar
Colorful/RTA es fácil de usar con bibliotecas populares como Transformers de Hugging Face. Aquí hay un ejemplo de cómo podría utilizarse:
import transformers
model = transformers.AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained('Colorful/RTA')
tokenizer = transformers.AutoTokenizer.from_pretrained('Colorful/RTA')
# Ejemplo de uso
texto = 'I like you. I love you'
inputs = tokenizer(texto, return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Compatible con AutoTrain
- Compatible con Endpoints de Inferencia
Casos de uso
- Resumenerización de informes de errores
- Detección de informes de errores duplicados
- Predicción de la prioridad de errores