videomae-base-finetuned-ucf101-subset

CodyOnce

Clasificación de video

Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.2301, Precisión: 0.9143.

Como usar

El modelo fue entrenado utilizando los siguientes hiperparámetros:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 1
eval_batch_size: 1
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 1200

Funcionalidades

Clasificación de Video
Utiliza Transformers
Pesos en formato Safetensor
Generado a partir de Trainer
Disponible bajo la licencia cc-by-nc-4.0

Casos de uso

Clasificación de videos en diversas categorías
Análisis de contenidos de videos