videomae-base-finetuned-ucf101-subset
clyde890202
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido.
Como usar
Parámetros de entrenamiento
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizador: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
tipo_de_programador_lr: lineal
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
pasos_de_entrenamiento: 148
Versiones de framework
Transformers: 4.27.1
Pytorch: 1.13.1+cu116
Datasets: 2.10.1
Tokenizers: 0.13.2
Funcionalidades
- Clasificación de video
- Transformadores
- PyTorch
- TensorBoard
Casos de uso
- Clasificación de videos