videomae-base-finetuned-ucf101-subset

clyde890202
Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido.

Como usar

Parámetros de entrenamiento

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizador: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
  • tipo_de_programador_lr: lineal
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
  • pasos_de_entrenamiento: 148

Versiones de framework

  • Transformers: 4.27.1
  • Pytorch: 1.13.1+cu116
  • Datasets: 2.10.1
  • Tokenizers: 0.13.2

Funcionalidades

Clasificación de video
Transformadores
PyTorch
TensorBoard

Casos de uso

Clasificación de videos