climatebert/distilroberta-base-climate-tcfd
climatebert
Clasificación de texto
Este es el modelo de lenguaje ClimateBERT ajustado con una cabeza de clasificación para clasificar párrafos relacionados con el clima en las cuatro categorías de recomendaciones de TCFD (fsb-tcfd.org). Usando el modelo de lenguaje climatebert/distilroberta-base-climate-f como punto de partida, el modelo distilroberta-base-climate-tcfd se ajusta finamente en nuestro conjunto de datos climatebert/tcfd_recommendations utilizando solo las cuatro categorías de recomendaciones (es decir, eliminamos la clase no relacionada con el clima del conjunto de datos). Nota: Este modelo está entrenado en párrafos. Puede que no funcione bien en oraciones.
Como usar
Puedes usar el modelo con un pipeline para la clasificación de texto:
from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer, pipeline
from transformers.pipelines.pt_utils import KeyDataset
import datasets
from tqdm.auto import tqdm
dataset_name = "climatebert/tcfd_recommendations"
model_name = "climatebert/distilroberta-base-climate-tcfd"
# Si deseas usar tus propios datos, simplemente cárgalos como un conjunto de datos de 🤗 Datasets, mira https://huggingface.co/docs/datasets/loading
dataset = datasets.load_dataset(dataset_name, split="test")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, max_len=512)
pipe = pipeline("text-classification", model=model, tokenizer=tokenizer, device=0)
# Mira https://huggingface.co/docs/transformers/main_classes/pipelines#transformers.pipeline
for out in tqdm(pipe(KeyDataset(dataset, "text"), padding=True, truncation=True)):
print(out)
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Transformers
- PyTorch
- Safetensors
- Recomendaciones de TCFD
- Compatibilidad con AutoTrain
- Compatibilidad con Puntos de Inferencia
Casos de uso
- Clasificación de párrafos relacionados con el clima en categorías de recomendaciones de TCFD
- Análisis de divulgaciones climáticas en informes corporativos
- Investigación sobre iniciativas climáticas y riesgo reputacional de emisiones corporativas