cleanrl/EleutherAI_pythia-1b-deduped__reward__tldr
cleanrl
Clasificación de texto
Este modelo es una variante del modelo EleutherAI pythia-1b-deduped y está especializado en la clasificación de texto. Utiliza la biblioteca Transformers junto con PyTorch y es compatible con AutoTrain y Endpoints de Inferencia.
Como usar
Este modelo puede ser utilizado para tareas de clasificación de texto. Aquí se muestra un ejemplo utilizando el tokenizer y el modelo:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("cleanrl/EleutherAI_pythia-1b-deduped__reward__tldr")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("cleanrl/EleutherAI_pythia-1b-deduped__reward__tldr")
inputs = tokenizer("I like you. I love you", return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Basado en Transformers
- Construido con PyTorch
- Compatible con AutoTrain
- Capacidades de generación de texto
- Compatibilidad con Endpoints de Inferencia
Casos de uso
- Clasificación de sentimientos en textos
- Análisis de opiniones de clientes
- Moderación de contenido