ckiplab/bert-base-chinese-qa
ckiplab
Pregunta y respuesta
Este proyecto proporciona modelos de transformadores en chino tradicional (incluyendo ALBERT, BERT, GPT2) y herramientas de procesamiento de lenguaje natural (incluyendo segmentación de palabras, etiquetado de partes del discurso y reconocimiento de entidades nombradas).
Como usar
Por favor, use BertTokenizerFast como tokenizador en lugar de AutoTokenizer.
from transformers import (
BertTokenizerFast,
AutoModel,
)
tokenizer = BertTokenizerFast.from_pretrained('bert-base-chinese')
model = AutoModel.from_pretrained('ckiplab/bert-base-chinese-qa')
Para uso completo y más información, consulte https://github.com/ckiplab/ckip-transformers.
Funcionalidades
- Modelos de transformadores en chino tradicional
- Incluye ALBERT, BERT y GPT2
- Herramientas de procesamiento de lenguaje natural
- Segmentación de palabras
- Etiquetado de partes del discurso
- Reconocimiento de entidades nombradas
Casos de uso
- Segmentación de palabras en chino tradicional
- Etiquetado de partes del discurso en chino tradicional
- Reconocimiento de entidades nombradas en chino tradicional