ParlBERT-Topic-German
chkla
Clasificaci贸n de texto
隆Bienvenido a ParlBERT-Topic-German! Este modelo fue entrenado en ~10k interpelaciones anotadas manualmente (馃摎 Breunig/ Schnatterer 2019) con temas del Proyecto de Agendas Comparativas para clasificar texto en una de veinte etiquetas (libro de c贸digos de anotaci贸n). Nota: "La interpelaci贸n es una solicitud formal de un parlamento al respectivo gobierno." (Wikipedia)
Como usar
from transformers import pipeline
pipeline_classification_topics = pipeline("text-classification", model="chkla/parlbert-topic-german", return_all_scores=False)
text = "Das Sachgebiet Investive Ausgaben des Bundes Bundesfinanzminister Apel hat gem盲脽 BMF Finanznachrichten vom 1. Januar erkl盲rt, die Investitionsquote des Bundes sei in den letzten zehn Jahren nahezu konstant geblieben."
pipeline_classification_topics(text) # Macroeconomics
Funcionalidades
- Clasificaci贸n de texto
- Transformadores
- PyTorch
- Safetensors
- Alem谩n
- Puntos finales de inferencia
Casos de uso
- Clasificaci贸n de interpelaciones parlamentarias en temas espec铆ficos.
- An谩lisis tem谩tico de debates parlamentarios.
- Investigaci贸n en ciencias pol铆ticas y administraci贸n p煤blica.