chihlunLee/NoInstruct-small-Embedding-v0-Q4_0-GGUF

chihlunLee
Similitud de oraciones

Este modelo fue convertido al formato GGUF de avsolatorio/NoInstruct-small-Embedding-v0 usando llama.cpp a través del espacio GGUF-my-repo de ggml.ai. Consulta la tarjeta del modelo original para más detalles sobre el modelo.

Como usar

Instalar llama.cpp a través de brew (funciona en Mac y Linux)

brew install llama.cpp

Invocar el servidor llama.cpp o la CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo chihlunLee/NoInstruct-small-Embedding-v0-Q4_0-GGUF --hf-file noinstruct-small-embedding-v0-q4_0.gguf -p "El significado de la vida y del universo es"

Server:

llama-server --hf-repo chihlunLee/NoInstruct-small-Embedding-v0-Q4_0-GGUF --hf-file noinstruct-small-embedding-v0-q4_0.gguf -c 2048

Nota: También puedes usar este punto de control directamente a través de los pasos de uso enumerados en el repositorio de Llama.cpp. Paso 1: Clona llama.cpp de GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Paso 2: Muévete a la carpeta llama.cpp y compílala con la bandera LLAMA_CURL=1 junto con otras banderas específicas de hardware (por ejemplo: LLAMA_CUDA=1 para GPUs Nvidia en Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Paso 3: Ejecuta la inferencia a través del binario principal.

./llama-cli --hf-repo chihlunLee/NoInstruct-small-Embedding-v0-Q4_0-GGUF --hf-file noinstruct-small-embedding-v0-q4_0.gguf -p "El significado de la vida y del universo es"

o

./llama-server --hf-repo chihlunLee/NoInstruct-small-Embedding-v0-Q4_0-GGUF --hf-file noinstruct-small-embedding-v0-q4_0.gguf -c 2048

Funcionalidades

Transformers
Extracción de características
Evaluación de endpoints de inferencia
Mit (licencia)
Tamaño del modelo GGUF: 33.2M parámetros
Arquitectura: bert
Cuantización: 4-bit Q4_0

Casos de uso

Similitud de oraciones
Clasificación de polaridad en Amazon
Clasificación de reseñas en Amazon
Clasificación contra-factual en Amazon