chiHang/detr-resnet50-finetuned_clothes0
chiHang
Detección de objetos
Un modelo de detección de objetos basado en Transformers y ResNet-50, ajustado específicamente para detectar ropa. Utiliza PyTorch y ofrece soporte para TensorBoard.
Como usar
Cómo usar el modelo:
Este modelo no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (serverless) todavía. Aumenta su visibilidad social y vuelve a revisar más tarde, o despliega en Inference Endpoints (dedicado).
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Utiliza transformadores (Transformers)
- Basado en ResNet-50
- Ajustado para detección de ropa
- Compatibilidad con PyTorch
- Soporte para TensorBoard
Casos de uso
- Detección de diversas prendas de ropa en imágenes.
- Desarrollo de aplicaciones comerciales para la industria de la moda.
- Automatización en tiendas de ropa para reconocimiento de inventario.