chescore/finetuned-sentiment-model-45000-training-examples
chescore
Clasificación de texto
Modelo de clasificación de texto entrenado con 45,000 ejemplos de entrenamiento utilizando Transformers y distilbert. Facilita la clasificación de sentimientos en textos.
Como usar
Este modelo no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor) todavía. Aumenta su visibilidad social y vuelve a comprobar más tarde, o despliega en Endpoints de Inferencia (dedicados) en su lugar.
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Utiliza Transformers
- Compatible con TensorBoard
- Modelo en formato Safetensors
- Basado en distilbert
Casos de uso
- Clasificación de sentimientos en reseñas de productos
- Análisis de opiniones en redes sociales
- Evaluación de comentarios positivos o negativos en blogs
- Detección de emociones en textos