videomae-base-finetuned-ucf-crime2
Chehug2345
Clasificación de video
Modelo de clasificación de video entrenado inicialmente en UCF Crime y afinado posteriormente. Utiliza Transformers y TensorBoard para la clasificación de video. Actualmente, no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor) y necesita mayor visibilidad social. El modelo utiliza tipos de tensor F32 y un tamaño de modelo de 86.2M params.
Como usar
Este modelo aún no cuenta con suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor). Se sugiere aumentar su visibilidad social o desplegarlo en Endpoints de Inferencia (dedicado).
Funcionalidades
- Clasificación de video
- Utiliza Transformers
- Compatible con TensorBoard
- Tipos de tensor F32
- Tamaño del modelo: 86.2M params
Casos de uso
- Clasificación de videos de crímenes
- Análisis de seguridad
- Monitoreo de vigilancia