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chatpig
Texto a imagen
Redfuku es un modelo de generación de imágenes a partir de texto basado en SDXL, publicado en formato GGUF y cuantizado en múltiples variantes. Está orientado a crear imágenes semirrealistas y de estética anime con alto contraste, iluminación cinematográfica, composición detallada y retratos estilizados, especialmente a partir de prompts extensos con etiquetas de calidad y estilo.
Como usar
Usar el modelo para generar imágenes desde prompts descriptivos. La tarjeta muestra este prompt de ejemplo:
masterpiece, best quality, vibrant, very aesthetic, high contrast, semrealistic, highly detailed, absurdres, masterful composition, cinematic lighting, score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, rating_questionable, source_anime, 1girl, portrait, multicolored hair, fringe, bare shoulders, upper body, cosmic
Prompt negativo mostrado:
femboy, low quality, 2koma, 4koma, bad anatomy, jpeg artifacts, signature, watermark, lowres, bad hands
La página indica que el modelo no está desplegado actualmente por ningún proveedor de inferencia.
Funcionalidades
- Generación texto-a-imagen basada en Stable Diffusion XL.
- Modelo GGUF con arquitectura SDXL y tamaño aproximado de 3B parámetros.
- Derivado de stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0.
- Disponible en múltiples cuantizaciones, desde 2-bit Q2_K hasta 16-bit F16.
- Incluye ejemplos de prompts para retratos anime/semirrealistas con cabello multicolor, iluminación cinematográfica y composición detallada.
- Metadatos de workflow incluidos dentro de las muestras PNG, según la tarjeta del modelo.
- Licencia openrail++.
Casos de uso
- Crear retratos estilizados de estética anime o semirrealista.
- Generar imágenes de alta densidad visual con iluminación cinematográfica y alto contraste.
- Ejecutar SDXL en entornos compatibles con GGUF usando cuantizaciones más ligeras.
- Probar variantes cuantizadas de un modelo de imagen para equilibrar tamaño, calidad y requisitos de hardware.