videomae-base-finetuned-ucf101-subset

chamarucse

Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 2.4581, Precisión: 0.1312

Como usar

Hiperparámetros de entrenamiento
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 916

Funcionalidades

Clasificación de videos
Transformers
PyTorch
Generado a partir de Trainer
Puntos finales de inferencia

Casos de uso

Clasificación de videos