videomae-large_Sports_action_recognition_5
Chaitanya798800
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-large en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: pérdida de evaluación (eval_loss) de 0.0454, matriz de confusión de evaluación (eval_confusion_matrix), tiempo de evaluación (eval_runtime) de 123.4171 segundos, muestras por segundo en la evaluación (eval_samples_per_second) de 3.095 y pasos por segundo en la evaluación (eval_steps_per_second) de 1.548.
Como usar
Más información necesaria
Funcionalidades
- Clasificación de videos
- Soporte para Transformers
- Compatibilidad con Safetensors
- Generado a partir de Trainer
- Gamificación en Inference Endpoints
Casos de uso
- Reconocimiento de acciones deportivas