videomae-large_Sports_action_recognition_5

Chaitanya798800
Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-large en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: pérdida de evaluación (eval_loss) de 0.0454, matriz de confusión de evaluación (eval_confusion_matrix), tiempo de evaluación (eval_runtime) de 123.4171 segundos, muestras por segundo en la evaluación (eval_samples_per_second) de 3.095 y pasos por segundo en la evaluación (eval_steps_per_second) de 1.548.

Como usar

Más información necesaria

Funcionalidades

Clasificación de videos
Soporte para Transformers
Compatibilidad con Safetensors
Generado a partir de Trainer
Gamificación en Inference Endpoints

Casos de uso

Reconocimiento de acciones deportivas