videomae-large_Sports_action_recognition
Chaitanya798800
Clasificación de video
Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-large en un conjunto de datos desconocido. Está diseñado para la clasificación de videos y utiliza Transformadores y Safetensors. Se generó a partir de Trainer Inference Endpoints y está bajo la licencia cc-by-nc-4.0. El modelo ha logrado los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: eval_loss: 0.0027, eval_confusion_matrix, eval_runtime, eval_samples_per_second y eval_steps_per_second.
Como usar
Más información necesaria sobre el uso.
Ejemplo de hiperparámetros de entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 2
eval_batch_size: 2
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 17150
Funcionalidades
- Clasificación de videos
- Uso de Transformadores
- Modelo generado de Safetensors
- Se puede desplegar con Endpoints de Inferencia
Casos de uso
- Reconocimiento de acciones deportivas en videos
- Clasificación de actividades deportivas